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百思特课程精读(五)【智链】应用新技术,重塑工厂柔性智能物流 -凯发棋牌

2022/4/22 9:33:30

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导读

4月20日晚8点,百思特商学院抗疫系列课程《加速企业复原力第五课:智链》准时开播。本期邀请百思特管理咨询集团智慧物流与智能制造专家,前世界500强企业供应链负责人,有22年供应链管理实战经验的李老师作为主讲嘉宾。

疫情当下,制造业物流面临物料进不来,产品出不去的现状。作为智能制造的重要组成部分,智能物流对物流提出了柔性化和端到端的要求。本期围绕智能物流的新思想和新价值,讲述工厂应该用怎样的思维和技术来塑造柔性智能物流。


国内制造业物流现状

横向来看,制造业的物流相比电商的物流已经落后至少3-5年。纵向来看,制造业企业普遍重生产,轻物流;重存储,轻配送;这种静态化的管理无法适用未来的需求和发展;物流如果不做出改变,将成为企业数字化转型拖后腿的环节!

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智能制造的本质就是把精益物流的管理思想用最新的技术做到极致。

工业4.0是一个断代式革命,从流水线生产,小批量生产,向大规模定制转变。近年的数字化转型对制造业物流提出了更高的要求:物流不能再静态化管理,而是要通过数据和算法实现柔性化和端到端管理。

工厂智能物流的实施路径

智能物流的实施不是一蹴而就的。工厂智能物流实施路径主要分为4个阶段:

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精益化:实质是管理的机制化,优化精简所有的环节;

自动化:使用机械臂等自动化的设备来完成操作。但是要注意,如果没有完成精益化直接上自动化的话,一些可以省略的操作仍然没有减少,自动化的投入将成为负向投资;

数字化:通过后台数据分析减少损耗,提升效率;

智能化:能通过数据和算法进行决策。

工厂智能物流规划范围

物流规划涉及的方面很多,很难照搬或者简单复制某一种模式。因为产品、工艺等不同,每个行业的工厂物流都是端到端,从粗到细,从上百公里到20厘米规划范围的组合;越到线边,工艺和零件的差异性也会越大,因此一定会创新在里面。

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经典布局规划工具:slp

通过分析产品的工艺路线、功能区面积等数据,找到一个布局规划最优方案,杜绝拍脑袋的决策。

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在新的环境下,物流面临更多动态的挑战,未来的生产形态更多的是成组化、单元化、柔性化的,slp工具展现出一定的局限性。因此物流开始向注重数字化建模和仿真系统的新思路迈进。

仿真系统是依赖于一个虚拟化环境,在没有真正投入之前做展示,这就是在虚拟世界中为我们物理世界赋能的集中体现,非常代表我们将来智能化的一个水平。

举例:造一款新车,周期很长,一般三年左右,因为这全部是在物理世界中进行试错性开发。但如果有仿真系统,例如西门子的数据系统,有机械性能仿真证,电气性能仿真,最快三到六个月就可以生产。

智能制造的本质核心不在于硬件投入,而是强调通过数据来负责,这也是我们现在数字化真正的价值所在。


应用举例

milk run最优路径优化:

  • 中小批量物流配送模式比较复杂,通过大数据和算法来解决这个难题;

  • 主机厂与片区内的供应商间采用支线milk run配送;主机厂与片区外的供应商,间接采用主机厂之间的干线配送;

  • 优化目标为第三方配送成本最小,不考虑主机厂库存能力限制;

  • 针对计划变更或紧急情况,系统具备实时调度能力。

灵活配置的智能化传输:

传统的传输线是刚性的,在很多时间上是空等的,浪费时间的。灵活配置的智能化传输则是用一个模块化、标准化的机器,通过分散式控制单台设备,与其他设备进行通信,根据未来要传输的传输单元进行动态调整。

如果需要托盘,就组成四个托盘;如果需要一条传输带,就组成一个传输带;如果需要单独传输就单独传输。这是德国人已经在做的一种高度柔性化的运输,它的硬件技术和后台算法已经远远超越我们对于单台agv的理解。

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对物流本身来说,它是更多变的。那么如何去应对这个多变呢?只有打造一个更加柔性化的方式,打破原来刚性化的思维和规划技术。原来传统的方式方法会对一些新的业务模式提出挑战,我们要拓宽思路,努力去突破这个短板。


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